production.AI GmbH
Die production.AI GmbH (p.AI) entwickelt Softwarelösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen. Ziel der angebotenen Lösungen ist es, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Flexibilität in der Produktion zu steigern. Zu den Produkten zählen unter anderem Systeme zur Echtzeitüberwachung, Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller auf Veränderungen zu reagieren und Produktionsabläufe zu optimieren. Das interdisziplinäre Team der p.AI setzt sich aus Softwareentwicklern, Ingenieuren und Branchenexperten zusammen. Diese Verbindung zwischen verschiedenen Fachdisziplinen ermöglicht es, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die sowohl technologische Innovationen als auch praktische Anwendungsanforderungen berücksichtigen. Ursprünglich als Spin-off der RWTH Aachen entstanden, arbeitet die p.AI auch heute noch eng mit wissenschaftlichen Einrichtungen zusammen, um neue Technologien zu erforschen und resultierende innovative Ansätze in die Praxis zu übertragen.
Innovation: p.Ai Suite – Digitale Produktionstransparenz
Die Innovation bietet eine herstellerunabhängige, digitale Shopfloor-Vernetzung, die es Softwaresystemen, insbesondere Maschinen und Anlagen unterschiedlicher Hersteller, ermöglicht, auf einer zentralen Plattform integriert zu werden. Dies ist besonders relevant für produzierende Unternehmen mit heterogenen Maschinenparks. Die Lösung umfasst eine kontinuierliche Echtzeit-Datenerfassung zur Überwachung des Maschinenzustands in Kombination mit tiefgreifenden Prozessdaten, wodurch auftretende Probleme unmittelbar erkannt und behoben werden können. Dabei liegt der Fokus auf Schnittstellen und Daten, welche ohnehin von Maschinen und dessen Steuerungen erzeugt werden, um den Aufwand für die Unternehmen gering zu erhalten. Bei Bedarf können zusätzliche Sensoren integriert werden. Ein Push-Benachrichtigungssystem informiert das Personal sofort über Störungen und erhöht somit die Reaktionsgeschwindigkeit. Ein zentraler Bestandteil ist die Optimierung der Produktionsprozesse durch eine ereignisgesteuerte Architektur, welche eine schnelle Fehler- und Optimierungserkennung ermöglicht. Sämtliche Produktionsdaten werden in einer zentralen Datenbank gespeichert und bieten durch Zeitreihenanalysen eine Grundlage für kontinuierliche Optimierungen und Rückverfolgbarkeit. Die erfassten Daten werden verwendet, um KPIs zu berechnen, welche nicht nur die EPizienz, sondern auch den Energieverbrauch und die CO2-Reduktion berücksichtigen, was zur Planungssicherheit und Ressourcenschonung beiträgt. Die Integration eines generativen, KI-basierten Chat-Interfaces ermöglicht es, Maschinendaten und -parameter intuitiv abzurufen und Fehlerdiagnosen durchzuführen. Dieses Interface macht die Lösung besonders benutzerfreundlich und steigert durch Vorschläge zur Fehlerbehebung die EPizienz. Anhand vorausschauender Analysen werden Anomalien frühzeitig erkannt, was zu einer Reduktion von Ausfällen und Stillstandszeiten führt.